對于餐飲連鎖企業(yè)來說，數(shù)字化的運(yùn)營決策能力在未來將成為核心競爭力中最不可忽視的一個環(huán)節(jié)，盡管“道阻且長”，但“行則將至”。找對方法、用對工具，方可“問渠哪得清如許，為有源頭活水來”。

如今，這些問題都能在騰訊智慧零售、網(wǎng)聚資本、紅餐產(chǎn)業(yè)研究院、AMT企源聯(lián)合推出的《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運(yùn)營與決策專題》中找到答案。

隨著“自然流量紅利”時代的逝去，數(shù)字化時代的進(jìn)程加速。餐飲企業(yè)之間的競爭愈演愈烈，餐企的核心競爭力將決定其是否能在激烈的競爭環(huán)境中存活，這要求著在精細(xì)化管理、海量數(shù)據(jù)管理等層面提高企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營能力。因此，提升數(shù)字化運(yùn)營能力將會是未來的餐飲連鎖企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

紅餐產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合網(wǎng)聚、騰訊智慧零售、AMT企源共同推出了《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考》系列報告（以下簡稱《報告》）。前三期報告，從整體層面上分別講述了餐企如何利用數(shù)字化進(jìn)行轉(zhuǎn)型、營銷和擴(kuò)張，同時聚焦供應(yīng)鏈，分析餐飲數(shù)字化供應(yīng)鏈的現(xiàn)狀與問題，并給出了發(fā)展方向的落地性建議。

本期報告聚焦數(shù)字化智能化的運(yùn)營與決策，對餐飲連鎖企業(yè)如何在全業(yè)務(wù)鏈路中應(yīng)用數(shù)字化分析并結(jié)合業(yè)務(wù)場景形成高度人機(jī)協(xié)同的局面進(jìn)行了闡述。

文章指出，全鏈路的數(shù)字化支撐要求企業(yè)建立支撐數(shù)字化運(yùn)營的體系與保障機(jī)制，建立企業(yè)中臺，協(xié)同好業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺之間的關(guān)系。同時要做好數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)的六步體系，將數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、治理、結(jié)合業(yè)務(wù)洞察進(jìn)行建模并形成智能決策體系，最后執(zhí)行并反饋，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的智能化運(yùn)營決策。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運(yùn)營與決策專題》

基于業(yè)務(wù)框架，打造數(shù)字化運(yùn)營體系

對于餐飲連鎖企業(yè)來說，企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營核心覆蓋了數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)字化營銷、數(shù)字化供應(yīng)鏈、門店的智能選址、加盟商的智能管理等方面，這些層面將會是餐企制勝的決定性因素。

隨著數(shù)字化時代的進(jìn)程加速，餐飲企業(yè)應(yīng)找準(zhǔn)自身數(shù)字化變革的切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)出適合企業(yè)自身的組織運(yùn)營體系并且將數(shù)字化運(yùn)營能力融入進(jìn)組織從職能支撐到生產(chǎn)運(yùn)營到戰(zhàn)略決策的方方面面中。

同時從企業(yè)的架構(gòu)設(shè)計(jì)來看，數(shù)字化運(yùn)營體系也應(yīng)融入到業(yè)務(wù)框架之中，從頂層的戰(zhàn)略層面，統(tǒng)領(lǐng)下層的運(yùn)營層面與職能層面。

而企業(yè)運(yùn)營體系也包含三個層面：首先從橫向看主要包括加盟商管理、產(chǎn)品管理、供應(yīng)鏈管理三個版塊。同時從縱向來看，企業(yè)的品牌營銷、門店籌建與運(yùn)營管理縱向覆蓋了業(yè)務(wù)運(yùn)營的每個版塊。

最后就是我們常說的職能層面，主要由財務(wù)管理、人力資源、綜合管理與流程、數(shù)據(jù)與IT四大板塊組成，每個版塊的基礎(chǔ)職能分別獨(dú)立。

只有這樣的運(yùn)營架構(gòu)能夠使企業(yè)的業(yè)務(wù)與運(yùn)營交互統(tǒng)一，從而支撐戰(zhàn)略層面的經(jīng)營計(jì)劃、組織績效、企業(yè)文化、投融資等。

而企業(yè)數(shù)字化體系建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)，應(yīng)該始終圍繞顧客體驗(yàn)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略開展，比如構(gòu)建適合企業(yè)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的愿景與目標(biāo)、合理評估方案的收益與風(fēng)險，制定完善的轉(zhuǎn)型路徑等。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運(yùn)營與決策專題》

私域運(yùn)營，讓餐企迅速破圈

很久一段時間，餐飲是“線下實(shí)體門店時代”，以“場”為連接。該階段餐飲商家有較高的自主權(quán)，但數(shù)字化程度低，顧客唯有靠在各門店的體驗(yàn)，逐漸培養(yǎng)對餐飲品牌的忠誠度；公域時代，線上的客流清晰但是卻與線下逐漸割裂，平臺連接貨幣、用戶、品牌、產(chǎn)品和服務(wù)。

近年私域運(yùn)營崛起，自主權(quán)又可以重新回歸我們餐飲商家。門店數(shù)字化加速，以“觸點(diǎn)”直接連接顧客，品牌通過社交裂變與多觸點(diǎn)連接等方式整合現(xiàn)有顧客資源，做到精準(zhǔn)觸達(dá)。

不過餐飲連鎖企業(yè)在私域數(shù)據(jù)運(yùn)營時，由于商家缺乏全鏈路數(shù)據(jù)運(yùn)營工具，數(shù)據(jù)量級倍增催生了私域數(shù)據(jù)難融通，經(jīng)營效果難衡量以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)難應(yīng)用的問題。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運(yùn)營與決策專題》

要想實(shí)現(xiàn)私域運(yùn)營的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，餐企在以下三步需做好功課：

STEP1: 數(shù)據(jù)指導(dǎo)精細(xì)化運(yùn)營，提升小程序場內(nèi)轉(zhuǎn)化

通過數(shù)據(jù)分析，商家可對小程序商城內(nèi)消費(fèi)者行為進(jìn)行診斷，指導(dǎo)商城排版布局，提升用戶轉(zhuǎn)化率。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運(yùn)營與決策專題》

STEP2: 做品牌直播，從各個平臺的直播間曝光互動，引流至商城訪問，在看轉(zhuǎn)化的直播整體追蹤；

STEP3: 餐企的私人陣地的運(yùn)營，企業(yè)微信。導(dǎo)購和社群轉(zhuǎn)化追蹤分析，優(yōu)化導(dǎo)購和社群運(yùn)營策略，從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營策略智能化。

企業(yè)微信的運(yùn)營，是很多餐企認(rèn)為重要但沒做好的動作，餐企要是在企業(yè)微信實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，需做好以下幾點(diǎn)：

首先通過分析群、導(dǎo)購和活動產(chǎn)生的主數(shù)據(jù)，并支持PC、手機(jī)端等多端查看，同時結(jié)合權(quán)限細(xì)分保障數(shù)據(jù)體系；

其次是做策略反哺，通過數(shù)據(jù)模型輸出針對不同細(xì)分用戶溝通時間和內(nèi)容，根據(jù)導(dǎo)購/商家目標(biāo)，輸出運(yùn)營操作指引及自動化執(zhí)行能力；

最后在做解決方案，聯(lián)合運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，輸出企業(yè)微信經(jīng)營解決方案報告，分享企業(yè)微信運(yùn)營經(jīng)營。

喜茶就完美解決了線上引流，線下私域運(yùn)營復(fù)購的問題，它的數(shù)字化營銷逐漸被顧客所接受，越來越多的門店都參與到數(shù)字化運(yùn)營中。喜茶通過智慧數(shù)字環(huán)境的營銷宣傳，實(shí)現(xiàn)了線上線下雙渠道一體化運(yùn)營，改善顧客到店消費(fèi)體驗(yàn)。同時提供方便快捷的下單購買流程，解決商戶在內(nèi)容播放，購買引導(dǎo)等問題，簡化客戶到店排隊(duì)消費(fèi)等問題。

完善的決策體系：支撐餐企數(shù)字化運(yùn)營

毋庸置疑，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線是數(shù)據(jù)驅(qū)動，也就是我們常說的數(shù)據(jù)與模型。數(shù)據(jù)驅(qū)動的目標(biāo)就是如何發(fā)揮與利用數(shù)據(jù)的價值。當(dāng)餐企采用人機(jī)協(xié)同的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式，其業(yè)務(wù)與管理需求則能夠依靠數(shù)據(jù)、算法與模型進(jìn)行決策而不是人的直覺與經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、智能決策、指揮執(zhí)行和反饋改進(jìn)五部形成PDCA閉環(huán)的形式，不斷的復(fù)盤、總結(jié)，提升數(shù)據(jù)決策力。

△來源：《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運(yùn)營與決策專題》

首先，數(shù)據(jù)采集作為數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)的起點(diǎn)，有兩種形式。一種是在經(jīng)營過程中對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單記錄，并保存在數(shù)據(jù)庫中，其特點(diǎn)為較被動且具有伴隨性。另一種則是通過用戶在流媒體中主動產(chǎn)生數(shù)據(jù)如電商點(diǎn)評與意見發(fā)布。

其次，數(shù)據(jù)治理的作用主要在于將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、資產(chǎn)化。當(dāng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)后，內(nèi)部數(shù)據(jù)的權(quán)責(zé)主體將趨于分明，數(shù)據(jù)的安全與質(zhì)量能夠得到保障。另外在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一后，數(shù)據(jù)的缺失、不準(zhǔn)確等問題將得到解決，這能夠減少對于數(shù)據(jù)意義理解上造成的偏差，降低各部門之間的溝通成本。

數(shù)據(jù)建模就是基于業(yè)務(wù)洞察與最佳實(shí)踐，建立業(yè)務(wù)模型，并通過最新數(shù)據(jù)持續(xù)校準(zhǔn)，優(yōu)化模型，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識的過程?；跇I(yè)務(wù)洞察，企業(yè)能夠從海量數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化知識以及洞察“肉眼”無法發(fā)現(xiàn)的關(guān)系與邏輯，形成知識結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)并逐漸積累成企業(yè)的結(jié)構(gòu)化知識庫。

而說的數(shù)據(jù)建模就是建立以數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)的決策模型與機(jī)制，對照業(yè)務(wù)模型，持續(xù)優(yōu)化全鏈路業(yè)務(wù)流程。智能決策指系統(tǒng)能夠自動化、智能化地開展數(shù)據(jù)洞察、管理決策。

最后，我們要根據(jù)反饋的結(jié)果，及時的指揮執(zhí)行，并定期進(jìn)行反饋改進(jìn)。指揮執(zhí)行就是用決策的結(jié)果直接驅(qū)動行為的過程。而反饋改進(jìn)是系統(tǒng)結(jié)合決策反饋的情況，通過深度學(xué)習(xí)算法去自動修正和完善的過程，這個過程需要反饋數(shù)據(jù)的不斷輸入，以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)模型形成改進(jìn)結(jié)果。

以上是《食品與餐飲連鎖企業(yè)數(shù)字化增長指引參考——數(shù)字化運(yùn)營與決策專題》的部分內(nèi)容呈現(xiàn)，紅餐產(chǎn)業(yè)研究院特推出了電子檔供免費(fèi)下載。

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